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双曲正弦余弦优化器 SCHO|2023年|MATLAB标准实现|基础优化算法代码
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双曲正弦余弦优化器 SCHO|2023年|MATLAB标准实现|基础优化算法代码

双曲正弦余弦优化器(SCHO)提出于 2023 年,用双曲正弦与双曲余弦函数构造位置更新公式,并结合随迭代变化的自适应权重,让个体在探索与开发之间自然切换。本包为 MATLAB 标准实现,返回最优解与逐代收敛曲线,适合作为对比实验的基准算法与教学示例。

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足球队训练优化算法 FTTA|2024年|MATLAB标准实现|基础优化算法代码
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足球队训练优化算法 FTTA|2024年|MATLAB标准实现|基础优化算法代码

足球队训练优化算法(FTTA)提出于 2024 年,模拟足球队的训练与比赛:球员按前锋、中场、后卫、守门员分组,轮流做集体训练、分组训练与状态波动,用球队整体水平推动寻优。本包为 MATLAB 标准实现,返回最优解与逐代收敛曲线,适合作为对比实验的基准算法与教学示例。

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红尾鹰优化算法 RTH|2023年|MATLAB标准实现|基础优化算法代码
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红尾鹰优化算法 RTH|2023年|MATLAB标准实现|基础优化算法代码

红尾鹰优化算法(RTH)提出于 2023 年,模拟红尾鹰高空翱翔、低空翱翔与俯冲捕食三个阶段,用极坐标描述巡航轨迹,俯冲阶段快速收缩到最优解附近。本包为 MATLAB 标准实现,返回最优解与逐代收敛曲线,适合作为对比实验的基准算法与教学示例。

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角蜥蜴优化算法 HLOA|2024年|MATLAB标准实现|基础优化算法代码
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角蜥蜴优化算法 HLOA|2024年|MATLAB标准实现|基础优化算法代码

角蜥蜴优化算法(HLOA)提出于 2024 年,模拟角蜥蜴的防御行为:皮肤明暗变化、伪装、喷血与随机游走,多种防御策略交替进行探索与开发。本包为 MATLAB 标准实现,返回最优解与逐代收敛曲线,适合作为对比实验的基准算法与教学示例。

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霸王龙优化算法 TROA|2023年|MATLAB标准实现|基础优化算法代码
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霸王龙优化算法 TROA|2023年|MATLAB标准实现|基础优化算法代码

霸王龙优化算法(TROA)提出于 2023 年,模拟霸王龙的狩猎与奔跑:用狩猎成功率判断能否突袭成功、用奔跑率与猎物逃跑率调节位置更新幅度,并保留最优个体作为追赶目标。本包为 MATLAB 标准实现,返回最优解与逐代收敛曲线,适合作为对比实验的基准算法与教学示例。

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蜃景优化算法 MSO|2025年|MATLAB标准实现|基础优化算法代码
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蜃景优化算法 MSO|2025年|MATLAB标准实现|基础优化算法代码

蜃景优化算法(MSO)提出于 2025 年,模拟沙漠中上现蜃景与下现蜃景的光线折射与全反射:用优越蜃景策略做全局探索、劣质蜃景策略做局部开发,按斯涅尔定律与全反射条件构造位置更新。本包为 MATLAB 标准实现,返回最优解与逐代收敛曲线,适合作为对比实验的基准算法与教学示例。

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疏散优化算法 ESC|2024年|MATLAB标准实现|基础优化算法代码
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疏散优化算法 ESC|2024年|MATLAB标准实现|基础优化算法代码

疏散优化算法(ESC)提出于 2024 年,模拟人群疏散中恐慌情绪的扩散:个体分成冷静、随流与恐慌三组,分别做局部精修、跟随和大幅跳跃,用自适应莱维权重控制步长。本包为 MATLAB 标准实现,返回最优解与逐代收敛曲线,适合作为对比实验的基准算法与教学示例。

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游隼优化算法 FPO|2026年|Python 与 MATLAB 双版本实现|基础优化算法代码
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游隼优化算法 FPO|2026年|Python 与 MATLAB 双版本实现|基础优化算法代码

游隼优化算法(FPO)由 Wei 与 Zhong 提出于 2026 年,模拟游隼的高空巡航、俯冲捕猎与团队围堵行为:用逃逸能量在探索与开发之间切换,包含帐篷映射初始化、多场景栖息、高地策略、围攻、团队急坠、包围与莱维飞行七组策略。本包同时给出 Python 与 MATLAB 两版实现,并用 CEC2005 的 F1~F15 做了冒烟测试,可直接与其它算法做对比实验。

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