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足球队训练优化算法 FTTA|2024年|MATLAB标准实现|基础优化算法代码
足球队训练优化算法(FTTA)提出于 2024 年,模拟足球队的训练与比赛:球员按前锋、中场、后卫、守门员分组,轮流做集体训练、分组训练与状态波动,用球队整体水平推动寻优。本包为 MATLAB 标准实现,返回最优解与逐代收敛曲线,适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
项目说明
足球队训练优化算法(FTTA)
提出年份:2024 年 编程语言:MATLAB
足球队训练优化算法(Football Team Training Algorithm,FTTA)是 2024 年提出的一种优化算法,模拟足球队的训练与比赛:球员按前锋、中场、后卫、守门员分组,轮流做集体训练、分组训练与状态波动,用球队整体水平推动寻优。
- 标准迭代框架,参数含义清晰,便于阅读与二次开发
- 入口参数与返回值统一,可直接与其它优化算法做对比实验
- 附带 README.txt,写清函数签名、包含文件与调用示例
交付内容:FTTA.m、Get_Functions_details.m、Initialization1.m、cauchy.m、expectation.m、func_plot.m、initialization.m、loggausspdf.m、logsumexp.m、maximization.m、mixGaussEm.m、study.m、suijifenzu.m、README.txt
调用方式:运行 FTTA.m
运行环境:MATLAB,解压即可运行