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疏散优化算法 ESC｜2024年｜MATLAB标准实现｜基础优化算法代码
疏散优化算法（ESC）提出于 2024 年，模拟人群疏散中恐慌情绪的扩散：个体分成冷静、随流与恐慌三组，分别做局部精修、跟随和大幅跳跃，用自适应莱维权重控制步长。本包为 MATLAB 标准实现，返回最优解与逐代收敛曲线，适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
项目说明
疏散优化算法（ESC）
提出年份：2024 年 编程语言：MATLAB
疏散优化算法（Escape Algorithm，ESC）是 2024 年提出的一种优化算法，模拟人群疏散中恐慌情绪的扩散：个体分成冷静、随流与恐慌三组，分别做局部精修、跟随和大幅跳跃，用自适应莱维权重控制步长。
- 标准迭代框架，参数含义清晰，便于阅读与二次开发
- 入口参数与返回值统一，可直接与其它优化算法做对比实验
- 附带 README.txt，写清函数签名、包含文件与调用示例
交付内容：ESC.m、README.txt
调用方式：function [best_fitness, best_solution, Convergence_curve] = ESC(N, maxIter, lb, ub, dim,fobj)
运行环境：MATLAB，解压即可运行