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红尾鹰优化算法 RTH｜2023年｜MATLAB标准实现｜基础优化算法代码
红尾鹰优化算法（RTH）提出于 2023 年，模拟红尾鹰高空翱翔、低空翱翔与俯冲捕食三个阶段，用极坐标描述巡航轨迹，俯冲阶段快速收缩到最优解附近。本包为 MATLAB 标准实现，返回最优解与逐代收敛曲线，适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
项目说明
红尾鹰优化算法（RTH）
提出年份：2023 年 编程语言：MATLAB
红尾鹰优化算法（Red-tailed Hawk Algorithm，RTH）是 2023 年提出的一种优化算法，模拟红尾鹰高空翱翔、低空翱翔与俯冲捕食三个阶段，用极坐标描述巡航轨迹，俯冲阶段快速收缩到最优解附近。
- 标准迭代框架，参数含义清晰，便于阅读与二次开发
- 入口参数与返回值统一，可直接与其它优化算法做对比实验
- 附带 README.txt，写清函数签名、包含文件与调用示例
交付内容：RTH.m、README.txt
调用方式：function [Cost, Pos, Convergence_curve]=RTH(N,Tmax,low,high,dim,fobj)
运行环境：MATLAB，解压即可运行