角蜥蜴优化算法 HLOA｜2024年｜MATLAB标准实现｜基础优化算法代码

角蜥蜴优化算法（HLOA）

提出年份：2024 年　编程语言：MATLAB

角蜥蜴优化算法（Horned Lizard Optimization Algorithm，HLOA）是 2024 年提出的一种优化算法，模拟角蜥蜴的防御行为：皮肤明暗变化、伪装、喷血与随机游走，多种防御策略交替进行探索与开发。

• 标准迭代框架，参数含义清晰，便于阅读与二次开发
• 入口参数与返回值统一，可直接与其它优化算法做对比实验
• 附带 README.txt，写清函数签名、包含文件与调用示例

交付内容：CauchyRand.m、HLOA.m、R.m、Skin_darkening_or_lightening.m、alpha_melanophore.m、checkBoundaries.m、getColor.m、initialization.m、mimicry.m、randomWalk.m、remplaceSearchAgent.m、shootBloodstream.m、README.txt

调用方式：function [vMin,theBestVct,Convergence_curve]=HLOA(SearchAgents_no,Max_iter,lb,ub,dim,fobj)

运行环境：MATLAB，解压即可运行