淘金优化算法 GRO|2023年|MATLAB标准实现|基础优化算法代码
淘金优化算法(GRO)提出于 2023 年,模拟淘金者寻找与淘洗金沙的过程,用勘探与淘洗两步迭代,逐步把种群收敛到含金量最高的位置。本包为 MATLAB 标准实现,返回最优解与逐代收敛曲线,适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
项目按分类展示,每页 10 个;精品代码需要兑换码,免费项目无需兑换码。
淘金优化算法(GRO)提出于 2023 年,模拟淘金者寻找与淘洗金沙的过程,用勘探与淘洗两步迭代,逐步把种群收敛到含金量最高的位置。本包为 MATLAB 标准实现,返回最优解与逐代收敛曲线,适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
三角拓扑聚合优化算法(TTAO)提出于 2023 年,把种群组织成若干三角拓扑单元,单元内部与单元之间相互聚合信息,用拓扑结构引导搜索方向。本包为 MATLAB 标准实现,返回最优解与逐代收敛曲线,适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
河马优化算法(HO)提出于 2024 年,模拟河马的觅食、防御天敌、逃避捕食者与排泄四种行为,用位置更新规则平衡探索与开发。本包为 MATLAB 标准实现,返回最优解与逐代收敛曲线,适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
爱情进化算法(LEA)提出于 2024 年,借鉴心理学中的刺激、价值、角色三层理论,把个体之间的交互建模为三类操作,用恋爱过程的模仿行为驱动进化。本包为 MATLAB 标准实现,返回最优解与逐代收敛曲线,适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
飞蛾扑火优化算法(MFO)提出于 2015 年,模拟飞蛾绕火焰做横向定位飞行:飞蛾把已找到的较优解当作火焰、绕火焰螺旋逼近,火光数量随迭代自适应减少,实现从探索到开发的过渡。本包为 MATLAB 标准实现,返回最优解与逐代收敛曲线,适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
野马优化算法(WHO)提出于 2021 年,模拟野马的放牧、等级、群体追随与领袖更替行为:种马带领小群体觅食,劣质小群体之间交换个体以维持群体多样性。本包为 MATLAB 标准实现,返回最优解与逐代收敛曲线,适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
白鲸优化算法(BWO)提出于 2022 年,模拟白鲸的游泳、捕食与鲸落三种行为,用平衡因子在探索与开发之间平滑过渡,并在后期用鲸落机制补充新的搜索个体。本包为 MATLAB 标准实现,返回最优解与逐代收敛曲线,适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
侏儒猫鼬优化算法(DMOA)提出于 2022 年,模拟侏儒猫鼬家族的分工觅食与睡巢行为:首领带领全群觅食,用睡巢的局部扰动扩大搜索范围,并用轮盘赌挑选新的候选巢穴。本包为 MATLAB 标准实现,返回最优解与逐代收敛曲线,适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
狐猴优化算法(LO)提出于 2022 年,模拟狐猴群体在树冠间跳跃、移动与分工觅食的行为:个体按跳跃率在群体最优附近随机跳转,跳出局部最优后由群体共享位置信息继续搜索。本包为 MATLAB 标准实现,返回最优解与逐代收敛曲线,适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
雪消融优化算法(SAO)提出于 2023 年,模拟积雪的消融过程,用日常融化、升华、雪崩等算子更新解,后期自动收敛到当前最优区域做精细搜索。本包为 MATLAB 标准实现,返回最优解与逐代收敛曲线,适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
管理员上传项目 ZIP 后,这里会自动显示。