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野马优化算法 WHO｜2021年｜MATLAB标准实现｜基础优化算法代码
野马优化算法（WHO）提出于 2021 年，模拟野马的放牧、等级、群体追随与领袖更替行为：种马带领小群体觅食，劣质小群体之间交换个体以维持群体多样性。本包为 MATLAB 标准实现，返回最优解与逐代收敛曲线，适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
项目说明
野马优化算法（WHO）
提出年份：2021 年 编程语言：MATLAB
野马优化算法（Wild Horse Optimizer，WHO）是 2021 年提出的一种优化算法，模拟野马的放牧、等级、群体追随与领袖更替行为：种马带领小群体觅食，劣质小群体之间交换个体以维持群体多样性。
- 标准迭代框架，参数含义清晰，便于阅读与二次开发
- 入口参数与返回值统一，可直接与其它优化算法做对比实验
- 附带 README.txt，写清函数签名、包含文件与调用示例
交付内容：WHO.m、exchange.m、initialization.m、README.txt
调用方式：function [gBest,gBestScore,Convergence_curve]=WHO(N,Max_iter,lb,ub,dim,fobj)
运行环境：MATLAB，解压即可运行