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白鲸优化算法 BWO｜2022年｜MATLAB标准实现｜基础优化算法代码
白鲸优化算法（BWO）提出于 2022 年，模拟白鲸的游泳、捕食与鲸落三种行为，用平衡因子在探索与开发之间平滑过渡，并在后期用鲸落机制补充新的搜索个体。本包为 MATLAB 标准实现，返回最优解与逐代收敛曲线，适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
项目说明
白鲸优化算法（BWO）
提出年份：2022 年 编程语言：MATLAB
白鲸优化算法（Beluga Whale Optimization，BWO）是 2022 年提出的一种优化算法，模拟白鲸的游泳、捕食与鲸落三种行为，用平衡因子在探索与开发之间平滑过渡，并在后期用鲸落机制补充新的搜索个体。
- 标准迭代框架，参数含义清晰，便于阅读与二次开发
- 入口参数与返回值统一，可直接与其它优化算法做对比实验
- 附带 README.txt，写清函数签名、包含文件与调用示例
交付内容：BWO.m、README.txt
调用方式：function [fvalbest,xposbest,Curve] = BWO(N,iter,lb,ub,dim,fobj)
运行环境：MATLAB，解压即可运行