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淘金优化算法 GRO｜2023年｜MATLAB标准实现｜基础优化算法代码
淘金优化算法（GRO）提出于 2023 年，模拟淘金者寻找与淘洗金沙的过程，用勘探与淘洗两步迭代，逐步把种群收敛到含金量最高的位置。本包为 MATLAB 标准实现，返回最优解与逐代收敛曲线，适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
项目说明
淘金优化算法（GRO）
提出年份：2023 年 编程语言：MATLAB
淘金优化算法（Gold Rush Optimizer，GRO）是 2023 年提出的一种优化算法，模拟淘金者寻找与淘洗金沙的过程，用勘探与淘洗两步迭代，逐步把种群收敛到含金量最高的位置。
- 标准迭代框架，参数含义清晰，便于阅读与二次开发
- 入口参数与返回值统一，可直接与其它优化算法做对比实验
- 附带 README.txt，写清函数签名、包含文件与调用示例
交付内容：GRO.m、boundConstraint.m、CEC2005.m、func_plot.m、initialization.m、initialization1.m、README.txt
调用方式：[best_score, best_pos, Convergence_curve] = GRO(30, 500, -100, 100, 30, @(x) sum(x.^2));
运行环境：MATLAB，解压即可运行