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狐猴优化算法 LO｜2022年｜MATLAB标准实现｜基础优化算法代码
狐猴优化算法（LO）提出于 2022 年，模拟狐猴群体在树冠间跳跃、移动与分工觅食的行为：个体按跳跃率在群体最优附近随机跳转，跳出局部最优后由群体共享位置信息继续搜索。本包为 MATLAB 标准实现，返回最优解与逐代收敛曲线，适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
项目说明
狐猴优化算法（LO）
提出年份：2022 年 编程语言：MATLAB
狐猴优化算法（Lemurs Optimizer，LO）是 2022 年提出的一种优化算法，模拟狐猴群体在树冠间跳跃、移动与分工觅食的行为：个体按跳跃率在群体最优附近随机跳转，跳出局部最优后由群体共享位置信息继续搜索。
- 标准迭代框架，参数含义清晰，便于阅读与二次开发
- 入口参数与返回值统一，可直接与其它优化算法做对比实验
- 附带 README.txt，写清函数签名、包含文件与调用示例
交付内容：LO.m、initialization.m、README.txt
调用方式：function [best_score,bestx,conv] = LO (PopSize,Max_iter,lb,ub,dim,fobj)
运行环境：MATLAB，解压即可运行