NASA遗传算法无人机路径规划 Python Jupyter TSP优化|免费代码
NASA VIP 2022项目成果,使用遗传算法解决无人机访问多点的TSP问题,完整Jupyter Notebook实现,包含可视化、基准测试、GIF动画生成和性能分析。
项目按分类展示,每页 10 个;精品代码需要兑换码,免费项目无需兑换码。
NASA VIP 2022项目成果,使用遗传算法解决无人机访问多点的TSP问题,完整Jupyter Notebook实现,包含可视化、基准测试、GIF动画生成和性能分析。
Crazyflie 微型四旋翼无人机路径规划算法仿真系统。支持 RRT、RRT*、Lattice Planning、A* 等多种算法,包含集群控制和运动原语规划。适合微型无人机研究和路径规划学习。
基于AI的自主无人机导航系统,使用AirSim仿真器实现。支持A*路径规划、实时障碍物检测、动态地图可视化、无人机相机图像捕获和返航功能。
基于 A* 算法的 3D 城市环境无人机运动规划系统。支持 2.5D 障碍物地图加载、对角线移动、共线性路径修剪。包含完整代码、详细文档和 FCND 仿真集成。
实现双启发式函数的 A* 无人机路径规划算法。支持 8 方向移动、欧几里得距离启发式和障碍物感知启发式对比。包含完整代码、测试用例和性能分析报告。
基于 A* 算法的 3D 无人机路径规划简洁实现,支持立体空间中的对角线移动和障碍物避障。包含完整的网格环境、路径搜索、3D 可视化功能。代码清晰易懂,适合算法学习。
对比 A*、RRT* 和 Informed RRT* 三种经典路径规划算法在 3D 体素环境中的性能。包含 630 次蒙特卡洛测试、实时可视化工具、完整基准测试脚本和统计分析。
A星Dijkstra混合A星中文实现
MATLAB实现Dijkstra动态规划
使用图上的凸集组织机器人运动规划,包含二维、无人机、机械臂和迷宫示例,以及贝塞尔轨迹、区域预处理和路径舍入代码。
管理员上传项目 ZIP 后,这里会自动显示。