霸王龙优化算法（Tyrannosaurus Optimization Algorithm）
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算法缩写：TROA
提出年份：2023 年
编程语言：MATLAB
算法简介：模拟霸王龙的狩猎与奔跑：用狩猎成功率判断能否突袭成功、用奔跑率与猎物逃跑率调节位置更新幅度，并保留最优个体作为追赶目标。

主文件：TROA.m
函数签名：function [JJ,p,Convergence_curve1]=TROA(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj)

包含文件：
  - TROA.m
  - initialization.m
  - README.txt

调用示例（目标函数用 Sphere 举例，请替换成自己的 fobj）：
  fobj = @(x) sum(x.^2);
  [JJ,p,Convergence_curve1]
  具体入口参数顺序以上面函数签名为准。

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本包仅做整理、去水印与打包，未改动算法逻辑。

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