侏儒猫鼬优化算法（Dwarf Mongoose Optimization Algorithm）
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算法缩写：DMOA
提出年份：2022 年
编程语言：MATLAB
算法简介：模拟侏儒猫鼬家族的分工觅食与睡巢行为：首领带领全群觅食，用睡巢的局部扰动扩大搜索范围，并用轮盘赌挑选新的候选巢穴。

主文件：DMOA.m
函数签名：function [BEP,BEF,BestCost]=DMOA(nPop,MaxIt,VarMin,VarMax,nVar,F_obj)

包含文件：
  - DMOA.m
  - RouletteWheelSelection.m
  - README.txt

调用示例（目标函数用 Sphere 举例，请替换成自己的 fobj）：
  fobj = @(x) sum(x.^2);
  [BEP,BEF,BestCost]
  具体入口参数顺序以上面函数签名为准。

版权说明：本包代码由原作者公开发布，版权与论文引用声明保留在原文件头部，请遵守原作者声明；
本包仅做整理、去水印与打包，未改动算法逻辑。

备注：主文件用到 MATLAB 统计与机器学习工具箱的 unifrnd 函数（生成均匀分布随机数）；若运行提示未定义该函数，请安装该工具箱，或把 unifrnd(a,b,sz) 换成本包内等效写法 a+(b-a).*rand(sz)。

若中文注释显示乱码，请在 MATLAB 里用 UTF-8 编码打开。
