白鲸优化算法（Beluga Whale Optimization）
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算法缩写：BWO
提出年份：2022 年
编程语言：MATLAB
算法简介：模拟白鲸的游泳、捕食与鲸落三种行为，用平衡因子在探索与开发之间平滑过渡，并在后期用鲸落机制补充新的搜索个体。

主文件：BWO.m
函数签名：function [fvalbest,xposbest,Curve] = BWO(N,iter,lb,ub,dim,fobj)

包含文件：
  - BWO.m
  - README.txt

调用示例（目标函数用 Sphere 举例，请替换成自己的 fobj）：
  fobj = @(x) sum(x.^2);
  [fvalbest,xposbest,Curve]
  具体入口参数顺序以上面函数签名为准。

版权说明：本包代码由原作者公开发布，版权与论文引用声明保留在原文件头部，请遵守原作者声明；
本包仅做整理、去水印与打包，未改动算法逻辑。

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