飞蛾扑火优化算法（Moth-Flame Optimization）
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算法缩写：MFO
提出年份：2015 年
编程语言：MATLAB
算法简介：模拟飞蛾绕火焰做横向定位飞行：飞蛾把已找到的较优解当作火焰、绕火焰螺旋逼近，火光数量随迭代自适应减少，实现从探索到开发的过渡。

主文件：MFO.m
函数签名：function [Best_flame_score,Best_flame_pos,Convergence_curve]=MFO(N,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj)

包含文件：
  - MFO.m
  - initialization.m
  - README.txt

调用示例（目标函数用 Sphere 举例，请替换成自己的 fobj）：
  fobj = @(x) sum(x.^2);
  [Best_flame_score,Best_flame_pos,Convergence_curve]
  具体入口参数顺序以上面函数签名为准。

版权说明：本包代码由原作者公开发布，版权与论文引用声明保留在原文件头部，请遵守原作者声明；
本包仅做整理、去水印与打包，未改动算法逻辑。

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