河马优化算法（Hippopotamus Optimization）
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算法缩写：HO
提出年份：2024 年
编程语言：MATLAB
算法简介：模拟河马的觅食、防御天敌、逃避捕食者与排泄四种行为，用位置更新规则平衡探索与开发。

主文件：HO.m
函数签名：function[Best_score,Best_pos,HO_curve]=HO(SearchAgents,Max_iterations,lowerbound,upperbound,dimension,fitness)

包含文件：
  - HO.m
  - Llevy.m
  - Main.m
  - fun_info.m

调用示例（目标函数用 Sphere 举例，请替换成自己的 fobj）：
  fobj = @(x) sum(x.^2);
  [Best_score, Best_pos, HO_curve] = HO(30, 500, -100, 100, 30, @(x) sum(x.^2));

参数说明：各入口参数的顺序与含义以上面函数签名为准；若与常见写法（种群规模 / 迭代次数 / 下界 /
上界 / 维度 / 目标函数句柄）不同，请直接查看该 .m 文件的 function 行。

版权说明：本包代码由原作者公开发布，版权与论文引用声明保留在原文件头部，
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