淘金优化算法（Gold Rush Optimizer）
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算法缩写：GRO
提出年份：2023 年
编程语言：MATLAB
算法简介：模拟淘金者寻找与淘洗金沙的过程，用勘探与淘洗两步迭代，逐步把种群收敛到含金量最高的位置。

主文件：GRO.m
函数签名：function [best_score,best_pos,Convergence_curve]=GRO(N,Max_iter,lb,ub,dim,fobj )

包含文件：
  - GRO.m
  - boundConstraint.m
  - CEC2005.m
  - func_plot.m
  - initialization.m
  - initialization1.m

调用示例（目标函数用 Sphere 举例，请替换成自己的 fobj）：
  fobj = @(x) sum(x.^2);
  [best_score, best_pos, Convergence_curve] = GRO(30, 500, -100, 100, 30, @(x) sum(x.^2));

参数说明：各入口参数的顺序与含义以上面函数签名为准；若与常见写法（种群规模 / 迭代次数 / 下界 /
上界 / 维度 / 目标函数句柄）不同，请直接查看该 .m 文件的 function 行。

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