沙丘猫优化算法（Sand Cat Swarm Optimization）
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算法缩写：SCSO
提出年份：2022 年
编程语言：MATLAB
算法简介：模拟沙丘猫靠低频听觉探测猎物的行为，分搜索与攻击两阶段更新位置，灵敏度随迭代衰减。

主文件：SCSO.m
函数签名：function [Best_Score,Bestpos,Convergence_curve]=SCSO(SearchAgents_no,Max_iter,lb,ub,dim,fobj)

包含文件：
  - AAASCSO.m
  - BWO.m
  - CEC2005.m
  - DBO.m
  - DDDBWO.m
  - GWO.m
  - PSO.m
  - RouletteWheelSelection.m
  - SCSO.m
  - func_plot.m
  - initialization.m
  - initialization1.m
  - initialization10.m
  - main.m

调用示例（目标函数用 Sphere 举例，请替换成自己的 fobj）：
  fobj = @(x) sum(x.^2);
  [Best_Score, Bestpos, Convergence_curve] = SCSO(30, 500, -100, 100, 30, @(x) sum(x.^2));

参数说明：各入口参数的顺序与含义以上面函数签名为准；若与常见写法（种群规模 / 迭代次数 / 下界 /
上界 / 维度 / 目标函数句柄）不同，请直接查看该 .m 文件的 function 行。

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