蝴蝶优化算法（Butterfly Optimization Algorithm）
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算法缩写：BOA
提出年份：2019 年
编程语言：MATLAB
算法简介：模拟蝴蝶靠香味感知寻找花蜜，用香味强度在全局搜索与局部利用之间切换，本包同时附带改进版本。

主文件：BOA.m
函数签名：function [fmin,best_pos,Convergence_curve]=BOA(n,N_iter,lb,ub,dim,fobj)

包含文件：
  - BOA.m
  - Get_Functions_details.m
  - MSBOA.m
  - func_plot.m
  - initialization.m
  - main.m

调用示例（目标函数用 Sphere 举例，请替换成自己的 fobj）：
  fobj = @(x) sum(x.^2);
  [fmin, best_pos, Convergence_curve] = BOA(30, 500, -100, 100, 30, @(x) sum(x.^2));

参数说明：各入口参数的顺序与含义以上面函数签名为准；若与常见写法（种群规模 / 迭代次数 / 下界 /
上界 / 维度 / 目标函数句柄）不同，请直接查看该 .m 文件的 function 行。

版权说明：本包代码由原作者公开发布，版权与论文引用声明保留在原文件头部，
请遵守原作者声明；本包仅做整理、去水印与打包，未改动算法逻辑。
