蝗虫优化算法（Grasshopper Optimization Algorithm）
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算法缩写：GOA
提出年份：2017 年
编程语言：MATLAB
算法简介：模拟蝗虫群的幼虫小步爬行与成虫长距离飞行两种行为，用递减的舒适区系数在全局探索与局部开发之间过渡。

主文件：GOA.m
函数签名：function [TargetPosition,TargetFitness,Convergence_curve]=GOA(N, Max_iter, lb,ub, dim, fobj)

包含文件：
  - GOA.m
  - Get_Functions_details.m
  - HCUGOA.m
  - S_func.m
  - distance.m
  - func_plot.m
  - initialization.m
  - main.m

调用示例（目标函数用 Sphere 举例，请替换成自己的 fobj）：
  fobj = @(x) sum(x.^2);
  [TargetPosition, TargetFitness, Convergence_curve] = GOA(30, 500, -100, 100, 30, @(x) sum(x.^2));

参数说明：各入口参数的顺序与含义以上面函数签名为准；若与常见写法（种群规模 / 迭代次数 / 下界 /
上界 / 维度 / 目标函数句柄）不同，请直接查看该 .m 文件的 function 行。

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