蜻蜓优化算法（Dragonfly Algorithm）
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算法缩写：DA
提出年份：2015 年
编程语言：MATLAB
算法简介：模拟蜻蜓的静态聚集与动态迁徙两类群体行为，用分离、对齐、聚集、觅食、避敌五种算子更新个体位置。

主文件：DA.m
函数签名：function [Best_score,Best_pos,cg_curve]=DA(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj)

包含文件：
  - DA.m
  - main.m
  - initialization.m
  - Get_Functions_details.m
  - func_plot.m
  - Levy.m
  - distance.m

调用示例（目标函数用 Sphere 举例，请替换成自己的 fobj）：
  fobj = @(x) sum(x.^2);
  [Best_score, Best_pos, cg_curve] = DA(30, 500, -100, 100, 30, @(x) sum(x.^2));

参数说明：各入口参数的顺序与含义以上面函数签名为准；若与常见写法（种群规模 / 迭代次数 / 下界 /
上界 / 维度 / 目标函数句柄）不同，请直接查看该 .m 文件的 function 行。

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