蝙蝠算法（Bat Algorithm）
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算法缩写：BA
提出年份：2010 年
编程语言：MATLAB
算法简介：模拟蝙蝠用回声定位探测猎物，用频率调谐控制全局搜索，用响度衰减与脉冲发射率控制局部开发。

主文件：newBAT.m
函数签名：function  [bestfit,BestPositions,fmin,Convergence_curve]=newBAT(N,Max_iter,lb,ub,dim,fobj)

包含文件：
  - newBAT.m
  - initializationb.m
  - Get_Functions_details.m
  - func_plot.m
  - main.m
  - license.txt

调用示例（目标函数用 Sphere 举例，请替换成自己的 fobj）：
  fobj = @(x) sum(x.^2);
  [bestfit, BestPositions, fmin, Convergence_curve] = newBAT(30, 500, -100, 100, 30, @(x) sum(x.^2));

参数说明：各入口参数的顺序与含义以上面函数签名为准；若与常见写法（种群规模 / 迭代次数 / 下界 /
上界 / 维度 / 目标函数句柄）不同，请直接查看该 .m 文件的 function 行。

版权说明：本包代码由原作者公开发布，版权与论文引用声明保留在原文件头部，
请遵守原作者声明；本包仅做整理、去水印与打包，未改动算法逻辑。
