蚁群优化算法（Ant Colony Optimization）
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算法缩写：ACO
提出年份：1992 年
编程语言：MATLAB
算法简介：模拟蚂蚁觅食时用信息素互相协作寻路的行为，靠信息素正反馈与启发式信息逐步逼近最短路径，本包给出求解旅行商问题的完整示例。

主文件：ACO.m
函数签名：脚本文件（无输入参数），直接运行即可

包含文件：
  - ACO.m
  - eg52.m
  - func.m

调用示例：直接用 MATLAB 打开并运行 ACO.m（文件内已写好参数与目标函数）。

参数说明：各入口参数的顺序与含义以上面函数签名为准；若与常见写法（种群规模 / 迭代次数 / 下界 /
上界 / 维度 / 目标函数句柄）不同，请直接查看该 .m 文件的 function 行。

版权说明：本包代码由原作者公开发布，版权与论文引用声明保留在原文件头部，
请遵守原作者声明；本包仅做整理、去水印与打包，未改动算法逻辑。
