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切线飞行算法 TSA｜2022年｜MATLAB标准实现｜基础优化算法代码
切线飞行算法（TSA）提出于 2022 年，以切线方向的步长生成新解，并用逃逸能量在全局探索与局部开发之间切换，本包附带三个测试函数。本包为 MATLAB 标准实现，返回最优解与逐代收敛曲线，适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
项目说明
切线飞行算法（TSA）
提出年份：2022 年 编程语言：MATLAB
切线飞行算法（Tangent Search Algorithm，TSA）是 2022 年提出的一种优化算法，以切线方向的步长生成新解，并用逃逸能量在全局探索与局部开发之间切换，本包附带三个测试函数。
- 标准迭代框架，参数含义清晰，便于阅读与二次开发
- 入口参数与返回值统一，可直接与其它优化算法做对比实验
- 附带 README.txt，写清函数签名、包含文件与调用示例
交付内容：TSA.m、griewank.m、rastrigin.m、sphere.m、README.txt
调用方式：直接运行 TSA.m
运行环境：MATLAB，解压即可运行