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鹈鹕优化算法 POA｜2022年｜MATLAB标准实现｜基础优化算法代码
鹈鹕优化算法（POA）提出于 2022 年，模拟鹈鹕群体协作捕鱼，分靠近猎物与水面俯冲两阶段，本包同时附带改进版本与对比算法。本包为 MATLAB 标准实现，返回最优解与逐代收敛曲线，适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
项目说明
鹈鹕优化算法（POA）
提出年份：2022 年 编程语言：MATLAB
鹈鹕优化算法（Pelican Optimization Algorithm，POA）是 2022 年提出的一种优化算法，模拟鹈鹕群体协作捕鱼，分靠近猎物与水面俯冲两阶段，本包同时附带改进版本与对比算法。
- 标准迭代框架，参数含义清晰，便于阅读与二次开发
- 入口参数与返回值统一，可直接与其它优化算法做对比实验
- 附带 README.txt，写清函数签名、包含文件与调用示例
交付内容：FAPosition.m、GWO.m、Get_Functions_details.m、IPOA.m、Logistic.m、MA.m、ODE.m、POA.m、PSO.m、func_plot.m、initialization.m、main.m、README.txt
调用方式：[Best_score, Best_pos, POA_curve] = POA(30, 500, -100, 100, 30, @(x) sum(x.^2));
运行环境：MATLAB，解压即可运行