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猎豹优化算法 CO｜2022年｜MATLAB标准实现｜基础优化算法代码
猎豹优化算法（CO）提出于 2022 年，模拟猎豹的搜索、坐等伏击、冲刺与扫尾四个阶段，用能量参数控制冲刺强度与探索范围。本包为 MATLAB 标准实现，返回最优解与逐代收敛曲线，适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
项目说明
猎豹优化算法（CO）
提出年份：2022 年 编程语言：MATLAB
猎豹优化算法（Cheetah Optimizer，CO）是 2022 年提出的一种优化算法，模拟猎豹的搜索、坐等伏击、冲刺与扫尾四个阶段，用能量参数控制冲刺强度与探索范围。
- 标准迭代框架，参数含义清晰，便于阅读与二次开发
- 入口参数与返回值统一，可直接与其它优化算法做对比实验
- 附带 README.txt，写清函数签名、包含文件与调用示例
交付内容：CO.m、CO_VectorBased.m、Get_Functions_details.m、README.txt
调用方式：直接运行 CO.m
运行环境：MATLAB，解压即可运行