免费项目

沙丘猫优化算法 SCSO｜2022年｜MATLAB标准实现｜基础优化算法代码

沙丘猫优化算法（SCSO）提出于 2022 年，模拟沙丘猫靠低频听觉探测猎物的行为，分搜索与攻击两阶段更新位置，灵敏度随迭代衰减。本包为 MATLAB 标准实现，返回最优解与逐代收敛曲线，适合作为对比实验的基准算法与教学示例。

项目说明

沙丘猫优化算法（SCSO）

提出年份：2022 年　编程语言：MATLAB

沙丘猫优化算法（Sand Cat Swarm Optimization，SCSO）是 2022 年提出的一种优化算法，模拟沙丘猫靠低频听觉探测猎物的行为，分搜索与攻击两阶段更新位置，灵敏度随迭代衰减。

标准迭代框架，参数含义清晰，便于阅读与二次开发
入口参数与返回值统一，可直接与其它优化算法做对比实验
附带 README.txt，写清函数签名、包含文件与调用示例

交付内容：AAASCSO.m、BWO.m、CEC2005.m、DBO.m、DDDBWO.m、GWO.m、PSO.m、RouletteWheelSelection.m、SCSO.m、func_plot.m、initialization.m、initialization1.m、initialization10.m、main.m、README.txt

调用方式：[Best_Score, Bestpos, Convergence_curve] = SCSO(30, 500, -100, 100, 30, @(x) sum(x.^2));

运行环境：MATLAB，解压即可运行