蛇优化算法 SO|2022年|MATLAB标准实现|基础优化算法代码 | 1
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蛇优化算法 SO|2022年|MATLAB标准实现|基础优化算法代码

蛇优化算法(SO)提出于 2022 年,模拟蛇在食物充足时觅食、温度偏低时交配或战斗的行为,用温度阈值切换探索与开发阶段。本包为 MATLAB 标准实现,返回最优解与逐代收敛曲线,适合作为对比实验的基准算法与教学示例。

项目说明

蛇优化算法(SO)

提出年份:2022 年 编程语言:MATLAB

蛇优化算法(Snake Optimizer,SO)是 2022 年提出的一种优化算法,模拟蛇在食物充足时觅食、温度偏低时交配或战斗的行为,用温度阈值切换探索与开发阶段。

  • 标准迭代框架,参数含义清晰,便于阅读与二次开发
  • 入口参数与返回值统一,可直接与其它优化算法做对比实验
  • 附带 README.txt,写清函数签名、包含文件与调用示例

交付内容:Chung_Reynolds.m、SO.m、main.m、README.txt

调用方式:[Xfood, fval, gbest_t] = SO(30, 500, @(x) sum(x.^2), 30, -100, 100);

运行环境:MATLAB,解压即可运行