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秃鹰搜索算法 BES｜2020年｜MATLAB标准实现｜基础优化算法代码
秃鹰搜索算法（BES）提出于 2020 年，模拟秃鹰捕鱼时的选择搜索空间、空间搜索与俯冲扑击三个阶段，用螺旋式俯冲完成局部开发。本包为 MATLAB 标准实现，返回最优解与逐代收敛曲线，适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
项目说明
秃鹰搜索算法（BES）
提出年份：2020 年 编程语言：MATLAB
秃鹰搜索算法（Bald Eagle Search，BES）是 2020 年提出的一种优化算法，模拟秃鹰捕鱼时的选择搜索空间、空间搜索与俯冲扑击三个阶段，用螺旋式俯冲完成局部开发。
- 标准迭代框架，参数含义清晰，便于阅读与二次开发
- 入口参数与返回值统一，可直接与其它优化算法做对比实验
- 附带 README.txt，写清函数签名、包含文件与调用示例
交付内容：BES.m、Get_Functions_details.m、main.m、README.txt
调用方式：[BestSol Convergence_curve timep] = BES(30, 500, -100, 100, 30, @(x) sum(x.^2));
运行环境：MATLAB，解压即可运行