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球型搜索优化算法 SSO｜2019年｜MATLAB标准实现｜基础优化算法代码
球型搜索优化算法（SSO）提出于 2019 年，把搜索过程拆成方向与半径两步，在解空间中做球面邻域探测，逐步收缩半径逼近最优解。本包为 MATLAB 标准实现，返回最优解与逐代收敛曲线，适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
项目说明
球型搜索优化算法（SSO）
提出年份：2019 年 编程语言：MATLAB
球型搜索优化算法（Spherical Search Optimizer，SSO）是 2019 年提出的一种优化算法，把搜索过程拆成方向与半径两步，在解空间中做球面邻域探测，逐步收缩半径逼近最优解。
- 标准迭代框架，参数含义清晰，便于阅读与二次开发
- 入口参数与返回值统一，可直接与其它优化算法做对比实验
- 附带 README.txt，写清函数签名、包含文件与调用示例
交付内容：SSO.m、license.txt、README.txt
调用方式：直接运行 SSO.m
运行环境：MATLAB，解压即可运行