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蝴蝶优化算法 BOA｜2019年｜MATLAB标准实现｜基础优化算法代码
蝴蝶优化算法（BOA）提出于 2019 年，模拟蝴蝶靠香味感知寻找花蜜，用香味强度在全局搜索与局部利用之间切换，本包同时附带改进版本。本包为 MATLAB 标准实现，返回最优解与逐代收敛曲线，适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
项目说明
蝴蝶优化算法（BOA）
提出年份：2019 年 编程语言：MATLAB
蝴蝶优化算法（Butterfly Optimization Algorithm，BOA）是 2019 年提出的一种优化算法，模拟蝴蝶靠香味感知寻找花蜜，用香味强度在全局搜索与局部利用之间切换，本包同时附带改进版本。
- 标准迭代框架，参数含义清晰，便于阅读与二次开发
- 入口参数与返回值统一，可直接与其它优化算法做对比实验
- 附带 README.txt，写清函数签名、包含文件与调用示例
交付内容：BOA.m、Get_Functions_details.m、MSBOA.m、func_plot.m、initialization.m、main.m、README.txt
调用方式：[fmin, best_pos, Convergence_curve] = BOA(30, 500, -100, 100, 30, @(x) sum(x.^2));
运行环境：MATLAB，解压即可运行