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人工电场优化算法 AEFA｜2019年｜MATLAB标准实现｜基础优化算法代码
人工电场优化算法（AEFA）提出于 2019 年，模拟带电粒子在人工电场中受库仑力作用的运动，用库仑定律计算吸引与排斥并更新粒子位置。本包为 MATLAB 标准实现，返回最优解与逐代收敛曲线，适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
项目说明
人工电场优化算法（AEFA）
提出年份：2019 年 编程语言：MATLAB
人工电场优化算法（Artificial Electric Field Algorithm，AEFA）是 2019 年提出的一种优化算法，模拟带电粒子在人工电场中受库仑力作用的运动，用库仑定律计算吸引与排斥并更新粒子位置。
- 标准迭代框架，参数含义清晰，便于阅读与二次开发
- 入口参数与返回值统一，可直接与其它优化算法做对比实验
- 附带 README.txt，写清函数签名、包含文件与调用示例
交付内容：AEFA.m、Public\Dim.m、Public\Error.m、Public\Xrange.m、Public\benchmark_func.m、README.txt
调用方式：直接运行 AEFA.m
运行环境：MATLAB，解压即可运行