焦点群优化算法 FGOA｜2017年｜MATLAB标准实现｜基础优化算法代码

焦点群优化算法（FGOA）

提出年份：2017 年　编程语言：MATLAB

焦点群优化算法（Focus Group Optimization Algorithm，FGOA）是 2017 年提出的一种优化算法，模拟焦点小组的讨论过程，成员受意见领袖影响并保留自身观点，通过多轮交流逐步形成共识解。

• 标准迭代框架，参数含义清晰，便于阅读与二次开发
• 入口参数与返回值统一，可直接与其它优化算法做对比实验
• 附带 README.txt，写清函数签名、包含文件与调用示例

交付内容：Arrow2d.m、Dejoung.m、EffectPop.m、FGOA.m、Removebadagents.m、beale.m、bohachevsky.m、convergenceplot.m、dixonpr.m、easom.m、facilitator_ApplayLimits.m、forreta108.m、getCindex.m、goldsteinprice.m、griewank.m、plott.m、powell.m、rastrigin.m、rosen.m、schewefel.m、shubert.m、styblinsky.m、vectarrow.m、README.txt

调用方式：直接运行 FGOA.m

运行环境：MATLAB，解压即可运行