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樽海鞘群算法 SSA｜2017年｜MATLAB标准实现｜基础优化算法代码
樽海鞘群算法（SSA）提出于 2017 年，模拟樽海鞘链中领导者与追随者的两级运动，链首个体引导方向，其余个体依次跟随形成链式搜索。本包为 MATLAB 标准实现，返回最优解与逐代收敛曲线，适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
项目说明
樽海鞘群算法（SSA）
提出年份：2017 年 编程语言：MATLAB
樽海鞘群算法（Salp Swarm Algorithm，SSA）是 2017 年提出的一种优化算法，模拟樽海鞘链中领导者与追随者的两级运动，链首个体引导方向，其余个体依次跟随形成链式搜索。
- 标准迭代框架，参数含义清晰，便于阅读与二次开发
- 入口参数与返回值统一，可直接与其它优化算法做对比实验
- 附带 README.txt，写清函数签名、包含文件与调用示例
交付内容：Get_Functions_details.m、SSA.m、func_plot.m、initialization.m、main.m、README.txt
调用方式：[FoodFitness, FoodPosition, Convergence_curve] = SSA(30, 500, -100, 100, 30, @(x) sum(x.^2));
运行环境：MATLAB，解压即可运行