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蝗虫优化算法 GOA｜2017年｜MATLAB标准实现｜基础优化算法代码
蝗虫优化算法（GOA）提出于 2017 年，模拟蝗虫群的幼虫小步爬行与成虫长距离飞行两种行为，用递减的舒适区系数在全局探索与局部开发之间过渡。本包为 MATLAB 标准实现，返回最优解与逐代收敛曲线，适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
项目说明
蝗虫优化算法（GOA）
提出年份：2017 年 编程语言：MATLAB
蝗虫优化算法（Grasshopper Optimization Algorithm，GOA）是 2017 年提出的一种优化算法，模拟蝗虫群的幼虫小步爬行与成虫长距离飞行两种行为，用递减的舒适区系数在全局探索与局部开发之间过渡。
- 标准迭代框架，参数含义清晰，便于阅读与二次开发
- 入口参数与返回值统一，可直接与其它优化算法做对比实验
- 附带 README.txt，写清函数签名、包含文件与调用示例
交付内容：GOA.m、Get_Functions_details.m、HCUGOA.m、S_func.m、distance.m、func_plot.m、initialization.m、main.m、README.txt
调用方式：[TargetPosition, TargetFitness, Convergence_curve] = GOA(30, 500, -100, 100, 30, @(x) sum(x.^2));
运行环境：MATLAB，解压即可运行