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加权超位置吸引算法 WSA｜2017年｜MATLAB标准实现｜基础优化算法代码
加权超位置吸引算法（WSA）提出于 2017 年，给每个个体叠加来自自身历史最优与群体最优的加权吸引力，用权重向量控制搜索方向与步长。本包为 MATLAB 标准实现，返回最优解与逐代收敛曲线，适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
项目说明
加权超位置吸引算法（WSA）
提出年份：2017 年 编程语言：MATLAB
加权超位置吸引算法（Weighted Superposition Attraction，WSA）是 2017 年提出的一种优化算法，给每个个体叠加来自自身历史最优与群体最优的加权吸引力，用权重向量控制搜索方向与步长。
- 标准迭代框架，参数含义清晰，便于阅读与二次开发
- 入口参数与返回值统一，可直接与其它优化算法做对比实验
- 附带 README.txt，写清函数签名、包含文件与调用示例
交付内容：WSA.m、README.txt
调用方式：[bestf, bestx, cg_curve] = WSA(30, 500, -100, 100, 30, @(x) sum(x.^2));
运行环境：MATLAB，解压即可运行