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鸟群算法 BSA｜2015年｜MATLAB标准实现｜基础优化算法代码
鸟群算法（BSA）提出于 2015 年，模拟鸟群的觅食、警戒与飞行行为，在探索与开发之间自动切换，本包同时附带量子改进版本。本包为 MATLAB 标准实现，返回最优解与逐代收敛曲线，适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
项目说明
鸟群算法（BSA）
提出年份：2015 年 编程语言：MATLAB
鸟群算法（Bird Swarm Algorithm，BSA）是 2015 年提出的一种优化算法，模拟鸟群的觅食、警戒与飞行行为，在探索与开发之间自动切换，本包同时附带量子改进版本。
- 标准迭代框架，参数含义清晰，便于阅读与二次开发
- 入口参数与返回值统一，可直接与其它优化算法做对比实验
- 附带 README.txt，写清函数签名、包含文件与调用示例
交付内容：BSA.m、CEC2005.m、Get_Functions_details.m、QBSA.m、func_plot.m、initialization.m、main.m、README.txt
调用方式：[fMin, bestX, Convergence_curve] = BSA(30, 500, -100, 100, 30, @(x) sum(x.^2));
运行环境：MATLAB，解压即可运行