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JAYA优化算法 JAYA｜2016年｜MATLAB标准实现｜基础优化算法代码
JAYA优化算法（JAYA）提出于 2016 年，没有任何算法专属参数，每代个体同时向当前最优解靠近、远离当前最差解，实现简单、易于迁移。本包为 MATLAB 标准实现，返回最优解与逐代收敛曲线，适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
项目说明
JAYA优化算法（JAYA）
提出年份：2016 年 编程语言：MATLAB
JAYA优化算法（Jaya Algorithm，JAYA）是 2016 年提出的一种优化算法，没有任何算法专属参数，每代个体同时向当前最优解靠近、远离当前最差解，实现简单、易于迁移。
- 标准迭代框架，参数含义清晰，便于阅读与二次开发
- 入口参数与返回值统一，可直接与其它优化算法做对比实验
- 附带 README.txt，写清函数签名、包含文件与调用示例
交付内容：JAYA.m、Sphere.m、license.txt、README.txt
调用方式：直接运行 JAYA.m
运行环境：MATLAB，解压即可运行