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蜻蜓优化算法 DA｜2015年｜MATLAB标准实现｜基础优化算法代码
蜻蜓优化算法（DA）提出于 2015 年，模拟蜻蜓的静态聚集与动态迁徙两类群体行为，用分离、对齐、聚集、觅食、避敌五种算子更新个体位置。本包为 MATLAB 标准实现，返回最优解与逐代收敛曲线，适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
项目说明
蜻蜓优化算法（DA）
提出年份：2015 年 编程语言：MATLAB
蜻蜓优化算法（Dragonfly Algorithm，DA）是 2015 年提出的一种优化算法，模拟蜻蜓的静态聚集与动态迁徙两类群体行为，用分离、对齐、聚集、觅食、避敌五种算子更新个体位置。
- 标准迭代框架，参数含义清晰，便于阅读与二次开发
- 入口参数与返回值统一，可直接与其它优化算法做对比实验
- 附带 README.txt，写清函数签名、包含文件与调用示例
交付内容：DA.m、main.m、initialization.m、Get_Functions_details.m、func_plot.m、Levy.m、distance.m、README.txt
调用方式：[Best_score, Best_pos, cg_curve] = DA(30, 500, -100, 100, 30, @(x) sum(x.^2));
运行环境：MATLAB，解压即可运行