免费项目
蝙蝠算法 BA｜2010年｜MATLAB标准实现｜基础优化算法代码
蝙蝠算法（BA）提出于 2010 年，模拟蝙蝠用回声定位探测猎物，用频率调谐控制全局搜索，用响度衰减与脉冲发射率控制局部开发。本包为 MATLAB 标准实现，返回最优解与逐代收敛曲线，适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
项目说明
蝙蝠算法（BA）
提出年份：2010 年 编程语言：MATLAB
蝙蝠算法（Bat Algorithm，BA）是 2010 年提出的一种优化算法，模拟蝙蝠用回声定位探测猎物，用频率调谐控制全局搜索，用响度衰减与脉冲发射率控制局部开发。
- 标准迭代框架，参数含义清晰，便于阅读与二次开发
- 入口参数与返回值统一，可直接与其它优化算法做对比实验
- 附带 README.txt，写清函数签名、包含文件与调用示例
交付内容：newBAT.m、initializationb.m、Get_Functions_details.m、func_plot.m、main.m、license.txt、README.txt
调用方式：[bestfit, BestPositions, fmin, Convergence_curve] = newBAT(30, 500, -100, 100, 30, @(x) sum(x.^2));
运行环境：MATLAB，解压即可运行