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蚁群优化算法 ACO｜1992年｜MATLAB标准实现｜基础优化算法代码
蚁群优化算法（ACO）提出于 1992 年，模拟蚂蚁觅食时用信息素互相协作寻路的行为，靠信息素正反馈与启发式信息逐步逼近最短路径，本包给出求解旅行商问题的完整示例。本包为 MATLAB 标准实现，返回最优解与逐代收敛曲线，适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
项目说明
蚁群优化算法（ACO）
提出年份：1992 年 编程语言：MATLAB
蚁群优化算法（Ant Colony Optimization，ACO）是 1992 年提出的一种优化算法，模拟蚂蚁觅食时用信息素互相协作寻路的行为，靠信息素正反馈与启发式信息逐步逼近最短路径，本包给出求解旅行商问题的完整示例。
- 标准迭代框架，参数含义清晰，便于阅读与二次开发
- 入口参数与返回值统一，可直接与其它优化算法做对比实验
- 附带 README.txt，写清函数签名、包含文件与调用示例
交付内容：ACO.m、eg52.m、func.m、README.txt
调用方式：直接运行 ACO.m
运行环境：MATLAB，解压即可运行