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遗传算法 GA｜1975年｜MATLAB标准实现｜基础优化算法代码
遗传算法（GA）提出于 1975 年，模拟生物界的自然选择与遗传机制，用选择、交叉、变异三种算子让种群逐代进化，是进化计算的奠基算法。本包为 MATLAB 标准实现，返回最优解与逐代收敛曲线，适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
项目说明
遗传算法（GA）
提出年份：1975 年 编程语言：MATLAB
遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是 1975 年提出的一种优化算法，模拟生物界的自然选择与遗传机制，用选择、交叉、变异三种算子让种群逐代进化，是进化计算的奠基算法。
- 标准迭代框架，参数含义清晰，便于阅读与二次开发
- 入口参数与返回值统一，可直接与其它优化算法做对比实验
- 附带 README.txt，写清函数签名、包含文件与调用示例
交付内容：GA.m、eg21.m、func1.m、func2.m、README.txt
调用方式：直接运行 GA.m
运行环境：MATLAB，解压即可运行