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蜣螂优化算法 DBO｜2022年｜MATLAB标准实现｜基础优化算法代码
蜣螂优化算法（DBO）提出于 2022 年，模拟蜣螂滚球、舞蹈、觅食、偷窃与繁殖等多种行为。本包为 MATLAB 标准实现，返回最优适应度、最优解与逐代收敛曲线，适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
项目说明
蜣螂优化算法（DBO）
提出年份：2022 年 编程语言：MATLAB
蜣螂优化算法（DBO）是 2022 年提出的一种优化算法，模拟蜣螂滚球、舞蹈、觅食、偷窃与繁殖等多种行为。
- 标准迭代框架，参数含义清晰，便于阅读与二次开发
- 入口参数统一为 种群规模 / 迭代次数 / 下界 / 上界 / 维度 / 目标函数句柄
- 返回最优适应度值、最优解位置与逐代收敛曲线，可直接与其它算法对比
交付内容：DBO.m 主算法文件、README.txt（参数说明与调用示例）
调用方式：[fMin, bestX, Convergence_curve] = DBO(pop, M, c, d, dim, fobj)
运行环境：MATLAB，无需额外依赖，解压即可运行