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L-SHADE线性种群缩减自适应差分进化算法 LSHADE｜2014年｜MATLAB标准实现｜基础优化算法代码
L-SHADE线性种群缩减自适应差分进化算法（LSHADE）提出于 2014 年，在自适应差分进化基础上线性缩减种群规模，把计算资源集中到后期收敛。本包为 MATLAB 标准实现，返回最优适应度、最优解与逐代收敛曲线，适合作为对比实验的基准算法与教学示例。
项目说明
L-SHADE线性种群缩减自适应差分进化算法（LSHADE）
提出年份：2014 年 编程语言：MATLAB
L-SHADE线性种群缩减自适应差分进化算法（LSHADE）是 2014 年提出的一种优化算法，在自适应差分进化基础上线性缩减种群规模，把计算资源集中到后期收敛。
- 标准迭代框架，参数含义清晰，便于阅读与二次开发
- 入口参数统一为 种群规模 / 迭代次数 / 下界 / 上界 / 维度 / 目标函数句柄
- 返回最优适应度值、最优解位置与逐代收敛曲线，可直接与其它算法对比
交付内容：LSHADE.m 主算法文件、README.txt（参数说明与调用示例）
调用方式：[bsf_fit_var, bsf_solution, Conv] = LSHADE(pop_size, max_nfes, Var_min, Var_max, problem_size, Func)
运行环境：MATLAB，无需额外依赖，解压即可运行