PyMOP 多目标优化测试问题库｜Python 基准函数与约束评估｜免费代码

项目功能

收录单目标与多目标优化常用测试问题，提供目标函数、约束、梯度和帕累托前沿计算接口，便于算法验证、课程实验和二次开发。

运行环境

Python 3.6 及以上；NumPy、Autograd。旧版依赖在较新的 Python 环境中可能需要调整版本。

核心入口

pymop/usage/evaluate_problem.py

交付内容

pymop/、pymop/problems/、pymop/usage/、tests/

使用方式

安装 NumPy 与 Autograd 后，从 pymop.problems 导入测试问题，调用 evaluate 计算目标值、约束与梯度。

运行状态

需要配置后运行。已完成交付包结构、入口、依赖声明和 Python 语法级检查；完整运行仍取决于本机依赖、外部模型、求解器授权或 MATLAB 环境。

使用限制

这是测试问题库，不包含完整优化求解器；完整测试需准备与项目版本兼容的 Python 依赖。

适合场景

适合算法学习、课程实验、基线验证和按实际需求进行二次开发。使用前请先用包内样例核对环境与输入格式。