NPGA 小生境帕累托遗传算法｜Python 多目标优化示例｜免费代码

项目功能

提供小生境帕累托遗传算法核心实现和多个示例问题，包含种群搜索、共享机制与结果图，适合多目标算法学习和基线实验。

运行环境

Python 3；NumPy。示例绘图还需要 Matplotlib，文档构建内容不是运行必需项。

核心入口

example/ZDT1.py、example/ZDT3.py 或 npga/algorithm.py

交付内容

npga/、example/、img/、requirements.txt

使用方式

安装 NumPy 后运行 example 目录中的示例，或导入 npga.algorithm 将目标函数接入自己的多目标优化流程。

运行状态

需要配置后运行。已完成交付包结构、入口、依赖声明和 Python 语法级检查；完整运行仍取决于本机依赖、外部模型、求解器授权或 MATLAB 环境。

使用限制

算法参数需要结合问题规模调节；随机优化结果存在波动，应使用多次独立运行评估。

适合场景

适合算法学习、课程实验、基线验证和按实际需求进行二次开发。使用前请先用包内样例核对环境与输入格式。