微电网储能多目标优化｜Python Gurobi 调度建模｜免费代码

项目功能

针对微电网负荷、光伏、柴油机和储能系统建立容量与运行调度模型，附带数据处理脚本、样例数据和结果图。

运行环境

Python 3；NumPy、Pandas、Matplotlib、Gurobi Python 接口，并需要有效的 Gurobi 授权。

核心入口

optim_grb.py；数据预处理脚本包括 resi_data.py、building_data.py、pv_data.py

交付内容

optim_grb.py、数据处理脚本、CSV 数据、结果图

使用方式

先运行负荷与光伏数据处理脚本生成输入，再配置 Gurobi 环境并执行 optim_grb.py；建议先缩短调度时段验证模型。

运行状态

需要配置后运行。已完成交付包结构、入口、依赖声明和 Python 语法级检查；完整运行仍取决于本机依赖、外部模型、求解器授权或 MATLAB 环境。

使用限制

依赖商业求解器授权，运行时间随时间跨度和模型规模增加；数据单位、设备容量和约束需按实际场景复核。

适合场景

适合算法学习、课程实验、基线验证和按实际需求进行二次开发。使用前请先用包内样例核对环境与输入格式。