RDE26-MOP多目标优化冠军算法
IEEE CEC2026冠军BC-MOPs第一名
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IEEE CEC2026冠军BC-MOPs第一名
IEEE CEC2026冠军CSOPs第一名
IEEE CEC2026冠军BC-SOPs第一名
IEEE CEC 2026多模态多目标优化竞赛算法,NCG-GSEA采用网格自适应探索框架,集成邻域引导重探索和聚类引导环境选择,支持37个MMO测试问题和IGED评价,维度自适应策略(低维100%局部/高维80%+20%混合)
IEEE CEC 2026演化计算多标签对抗样本竞赛官方框架,包含冠军Gradient-Plateau SBA(96.3%成功率)、亚军Multi-Archive Search、季军Structured Active-Label三大获奖算法完整实现,支持ML-GCN/ML-LIW模型和4个数据集
IEEE CEC 2026数值优化竞赛官方测试套件,包含BC-SOP/BC-MOP/CSOP/CMOP四类问题的测试函数、获奖算法(DE-2LS/RDE/CLSHRDE)、技术报告和对比分析,支持MATLAB/C++/Python
IEEE CEC 2026约束优化竞赛第4名算法,基于RDEx框架的轻量级局部搜索增强差分进化,U-score 80968相比基准提升5.58%,包含1528行C++源码和竞赛论文
IEEE CEC 2026国际优化竞赛第2名算法(共11队),基于RDEx改进的差分进化算法,引入平滑分支率控制和守护式坐标模式局部搜索。U-score从33602提升至37448(提升11.45%),包含C++源码、MATLAB评估脚本和竞赛论文
华沙理工大学的Refined CMA-ES算法,专为CEC 2026单目标边界约束优化设计。提供完整的Docker环境和并行基准测试框架,支持29个CEC2017函数的自动化评估。
GECCO 2026 GNBG基准测试冠军算法。基于GECCO 2024冠军代码库改进,采用LLM驱动的自研究循环和多起点L-BFGS-B抛光策略,510/744次运行达到机器精度。
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