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可兑换 0 份CEC2026约束优化竞赛获奖算法-DE2LS约束版-C++完整实现
IEEE CEC 2026约束优化竞赛第4名算法,基于RDEx框架的轻量级局部搜索增强差分进化,U-score 80968相比基准提升5.58%,包含1528行C++源码和竞赛论文
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IEEE CEC 2026约束优化竞赛第4名算法,基于RDEx框架的轻量级局部搜索增强差分进化,U-score 80968相比基准提升5.58%,包含1528行C++源码和竞赛论文
IEEE CEC 2026国际优化竞赛第2名算法(共11队),基于RDEx改进的差分进化算法,引入平滑分支率控制和守护式坐标模式局部搜索。U-score从33602提升至37448(提升11.45%),包含C++源码、MATLAB评估脚本和竞赛论文
华沙理工大学的Refined CMA-ES算法,专为CEC 2026单目标边界约束优化设计。提供完整的Docker环境和并行基准测试框架,支持29个CEC2017函数的自动化评估。
GECCO 2026 GNBG基准测试冠军算法。基于GECCO 2024冠军代码库改进,采用LLM驱动的自研究循环和多起点L-BFGS-B抛光策略,510/744次运行达到机器精度。
CEC 2026约束多目标优化竞赛算法。基于PlatEMO平台,采用双种群框架和动态约束处理策略,在SDC1-SDC15测试集上表现优异。14个MATLAB文件,完整实现。
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